自动驾驶汽车正在推动边缘的边界

自动驾驶汽车正在推动边缘的边界

自动驾驶汽车很快就会在德克萨斯州的道路上行驶 德克萨斯州交通局刚刚宣布计划建立一个连接和自动驾驶汽车(CAV)特遣部队,以成为CAV进步的中心点。 CAV特别工作组将以2017立法为基础,通过允许公司以商业友好的方式围绕CAV技术寻求创新理念,允许连接和自动车辆在公共道路上运行。

德克萨斯州不是唯一鼓励发展自动驾驶汽车的州。 在2018,亚利桑那州开设了自动化移动研究所以促进研究和测试,加利福尼亚州和弗吉尼亚州也开设了测试设施。 这些州对自动驾驶汽车的进展感兴趣,因为它们有可能减少事故数量并改善道路安全性。

自动驾驶汽车还提供了重新构想个人和商业机动性的机会,以及生活质量和经济效益。 例如,CAV技术可以为那些依赖其他人运输获得医疗保健的人提供更大的流动性,例如老年人和残疾人。 还有计划订购服务,使消费者能够按需召唤自动驾驶汽车。

尽管他们承诺,自动驾驶汽车仍面临巨大的计算挑战。 每辆车每小时生成1TB到5TB的原始数据,主要是由汽车的高清摄像机和LIDAR扫描仪捕获的图像文件。 汽车需要了解周围发生的事情,因此大部分数据都由车载计算机处理。 因为与发送数据相关的延迟 数据中心 对于实时决策而言,自动驾驶汽车通常具有2kW至5kW的计算能力。

但并非所有数据都需要实时处理。 其中一些被保存用于映射,路由和预防性维护功能,以及用于训练驱动车辆的机器学习算法。 板载处理耗电,因此将数据发送到数据中心进行分析是有意义的。 问题是如何在无线时传输数据 连接 不是普遍可用或具有成本效益的。

大多数自动驾驶汽车都是电动的,因此必须定期充电。 这为车辆提供了在插入和充电时下载数据的机会 - 就像飞机在机场大门或机库中下载飞机引擎数据一样。 而不是将此数据发送到集中数据中心或 ,在边缘数据中心本地处理和分析它是有意义的。

从逻辑上讲,它并不复杂。 CAV开发主要侧重于车队使用案例,例如货运,本地交付和公共交通。 这些车队车辆必须在大型设施中充电,为边缘数据中心功能提供常识性位置。

然而,在车队设施中建立边缘数据中心会带来一系列挑战。 运营商需要模块化,独立的基础设施,包括冷却和电源管理。 由于这些设施不配备IT人员,因此远程监控和管理以及高水平的自动化将至关重要。

对边缘数据中心的需求与物联网一起增长,并且需要以最小的延迟处理大量数据。 自动驾驶汽车只是通过机载计算和车队设施的本地化处理来突破边缘。

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