最小化数据中心冷却能源使用

最小化数据中心冷却能源使用

关于Rahi Systems

Rahi Systems是一家全球数据中心解决方案提供商,提供物理基础设施,存储,计算和网络中的全套产品。 此外,Rahi还提供专业和管理的服务,以帮助客户在物流,交付,设置和持续支持其数据中心解决方案。

“大多数数据中心冷却系统都被规定,以确保设备中最热的机架具有足够的冷气供应。 施耐德电气企业软件和管理服务副总裁Soeren Brogaard Jensen表示,由于整个设备过冷,从而提供了这种传统设计能力,因此浪费了大量能源。 “对于这些数据中心的经理来说,不可能考虑如何减少冷却量,而不会导致热关机的风险,因为它们缺乏安全的信息。”

数据中心操作:冷却优化使数据中心管理人员能够了解其设施内气流的复杂性,包括所有热源,冷却影响和依赖关系。 这是一个闭环系统,意味着它可以从诸如入口温度调节或设备添加,移动和更改IT负载等任何动作中学习,以保持数据中心的冷却持续优化。

一旦部署,冷却优化使运营商能够监控数据中心运行状况,并确定任何冷却事件的影响。 这也使得能够预测和避免诸如过热,热点和能力问题的情况。 通过不断分析使用情况,可以规划未来的能力要求,消除冷却能力。 数据中心操作:冷却优化可以自动响应数据中心环境的变化,以减少热点 - 负载要求超过冷却,浪费能源 - 其中冷却超过实际需要。

在最近的一个案例研究中,该系统由一家大型太平洋电信提供商进行了改造,以自动测量,分析和控制冷却输出,以满足动态数据中心环境的要求。 在一个单独的房间中,一旦安装和配置完成,用户就可以关闭13 CRAC设备,在运行的第一年节省了37%的平均功耗。 随着投资回报,客户现在正在推出数据中心操作:整个数据中心校园的冷却优化。

Soeren Jensen说:“通过结合智能学习的改装软件和数据中心机架中的无线传感器,数据中心管理人员可以快速开始自信地运行他们的传统设施,更接近ASHRAE入口温度指南,无风险,无需任何投资在现有的冷却系统中。 在使用中,他们可以预期降低40%的降低成本。“]

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